Голосовой бот для подтверждения записей в клинике Нева
О КЛИЕНТЕ
РЕШЕНИЕ
Голосовой бот для подтверждения записей в клинике Нева
28.03.23
«Нева» — сеть многопрофильных клиник малоинвазивной хирургии, представленная в 7 городах России. Филиалы расположены в Москве, Смоленске, Тольятти, Петрозаводске, Пензе, Кирове, Ульяновске.
Предыстория

Для выполнения задачи предложили автоматизировать подтверждение записей с помощью голосового бота. Основываясь на нашем опыте, полагали, что автоматизация подтверждений разгрузит операторов, а своевременная инфомация о переносах и отменах записей поможет оперативно заполнять появляющиеся окна.

Формирование требований
Еще до начала работ нами уже использовался стандартный сценарий подтверждения записи, который включал:
● аудио и текстовую запись разговоров;
● функцию включения переменных в репликах бота, например, даты, времени записи, наименование услуг и процедур;
● подтверждение нескольких записей в одном звонке;
● настройки для начала и окончания обзвона, количества одновременных звонков, попыток дозвониться, а также интервал между повторными звонками;
● настройки фраз, произносимых ботом во время звонка;
● выбор нескольких голосов, сгенерированных синтезаторами Яндекс и Google;
● частично реализованный API.

Проведя внутреннее тестирование стандартного сценария, начали обсуждение требований к боту. В результате получили следующий список:
● интеграция бота с виртуальной АТС заказчика;
● двусторонняя интеграция с МИС SMED, т.е. информация о пациентах приходит в бота из МИС, а после обзвона бот направляет результаты обратно.

Интеграция
Телефония интегрируется легко. Заказчик добавил наши IP адреса в белый список. Выдал нам логин, пароль и адрес SIP сервера и порт от SIP транка. На всю работу 2 дня.

Связать бота с МИС было чуть сложнее. МИС SMED — это собственная разработка клиники и на тот момент у нее не было нужных API методов для получения записей. Поэтому все назначения экспортировались напрямую из БД, а затем отправлялись в бота с помощью специальных API методов. Проблема возникла при отправке результатов обзвона обратно в МИС.

Мы предложили 2 способа:
  • поднять вебхук сервер на стороне заказчика, который бы принимал информацию о состоявшихся звонках. А далее программист Заказчика разбирал бы данные как ему надо.
  • сделать API метод получения результатов звонков на нашей стороне.

Заказчик выбрал 2 вариант и мы реализовали сразу 2 метода:
  • Получение всех результатов после завершения обзвона.
  • Получение отдельного результата по каждому звонку, если звонков больше не планируется.
В продакшене стал использоваться второй метод, который позволял операторам оперативнее работать с отменами и переносами.

Также заказчик попросил включить в массив данных о звонке поле с текстовой расшифровкой диалога, благодаря которой оператор гарантировано понимал, как прошёл и чем завершился диалог пациента с ботом. Таким образом и статус звонка и расшифровка диалога прикрепляются к записи в МИС, а аудио записи разговоров хранятся в ВАТС заказчика и дублируются на нашем сервере.

Запуск и тестирование
Известно, что человек выражает согласие или отказ сотнями фраз, например: "да", "подтверждаю", "если успею", "пока не знаю". Некоторые, в принципе, не понимают, что звонит робот, начиная вести с ним диалог как с живым человеком.

Поэтому после запуска начали ежедневно изучать диалоги и дополнять бота. В первые дни по задуманному сценарию проходили только 60%, к концу второго месяца удалось достигнуть 97%.
Клиника испытывала проблемы с пиковыми нагрузками на контактный центр. Записи подтверждались операторами контактного центра с помощью телефонных звонков. Задача поручалась двум операторам, которые тратили на это полный рабочий день. Во время пиковых нагрузок на входящую линию операторов не хватало, в связи с этим появлялось много пропущенных вызовов. Также руководство клиники хотело сократить количество "окон" в графиках приёма врачей. В момент подготовки кейса филиалы клиники работали в 6 городах.
Проблема
ЗАДАЧА
Разработать бота подтверждения записи и интегрировать его с виртуальной АТС заказчика и МИС SMED.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Спустя 3 месяца после внедрения бот сделал более 10000 звонков. Дальнейшее участие операторов КЦ в подтверждении не требовалось (по статусам 1, 2, 4, 8), клиника сэкономила 88,1% времени сотрудников. Ежедневно процесс подтверждения сократился до нескольких десятков минут.
  • Подтверждено записей 71,3%
  • Отменено записей 8,2%
  • Перененесно записей 1,5%
В результате работы получены следующие результаты:
  • Сброс звонка 15,8%
  • Недозвон 2,5%
  • Повторный звонок 0,7%
Реквизиты
  • ООО "Амнисс"
  • ИНН/КПП: 5003129435/500301001
  • ОГРН: 1185027016228
  • Адрес: 129626 г Москва, ул. Мытищинская 3-я, д 16 стр. 60, 609
Контакты
Дополнительно
Made on
Tilda