Голосовой робот напоминания о диспансерном приеме для клиники Профессорская плюс

О КЛИЕНТЕ

РЕШЕНИЕ

28.03.23

Клиника «Профессорская Плюс» работает с 2006 г.

Главный медицинский консультант клиники - профессор офтальмологии Коротких Сергей Александрович - главный офтальмолог УрФО, заслуженный врач России.


Высокие технологии, современное оборудование и квалификация специалистов – главные преимущества отделения микрохирургии глаза клиники «Профессорская Плюс» в лечении и восстановлении зрения.

В 2020 году клиника стала победителем премии "Клиника года" в номинации "Доверие и уважение пациентов" по мнению широкой аудитории СМИ издательского холдинга "Комсомольская правда". Доктора регулярно признаются лучшими по мнению федерального портала " ПроДокторов"

Сценарий
Мы разработали сценарий автоматического обзвона пациентов с приглашениями и записью на повторные осмотры. Бот здоровался, произнося ФИО пациента и врача, сообщал, что врач-офтальмолог рекомендовал повторный осмотр. Бот предлагает сказать "да" для записи на приём. В случае согласия робот сообщает, что с пациентом свяжется оператор. При повторном обзвоне пациенту звонит оператор и договаривается о времени приёма. Если повторное посещение не актуально, бот завершает вызов, выставляя соответствующий статус.

Разработка
Для разработки использовали синтез речи. Как и в прочих подобных случаях, для "оживления" реплик, расстановки пауз, ударений и корректного произношения аббревиатур использовали-

SSML-разметку. Определили формат, в котором информация будет загружаться в обзвон.

В боте использовали 7 веток развития диалога, обучили робот распознавать 106 синонимов.

Работа с ботом
В этом боте решили сэкономить на интеграции. Операторы просто выгружают таблицу из МИС, а затем загружают её в бота через ЛК платформы. После этого бот готов к обзвону.

На момент обращения в клинике уже работал бот подтверждения приёма, который не устраивал руководство. Подтверждение составляло только 30% от записи на приём, что вызывало недовольство администрации. В клинике такой процент связывали с тем, что старый бот имел неприятный синтезированный голос, не умел распознавать речь, кроме слов "да" и "нет", а соответственно, не умел работать со сложными сценариями. Также старый бот не перезванивал и не определял автоответчики, что, очевидно, снижало конверсию звонков подтверждения.

ЗАДАЧА

Создать бота для приглашения на повторный осмотр

РЕЗУЛЬТАТЫ

Метрики внедрения выглядят так: